빅 데이터 (Big data)
빅 데이터는 데이터의 양과 속도, 다양성이 방대하여 기존 데이터베이스로 처리하기 어려운 데이터를 말합니다.
개인화된 현대 사회 구성원들의 맞춤형 정보를 제공하고 인류에게 보다 가치 있는 정보를 제공할 수 있습니다.
빅 데이터의 주요 특징 5가지는 다음과 같습니다.
- 양 (volume)
- 속도 (velocity)
- 다양성 (variety)
- 정확성 (varacity)
- 가치 (value)
빅 데이터에서 양이란, 소셜 미디어나 센서, 모바일 앱에서 얻어낸 다양한 소스로부터 생성된 데이터들을 말합니다.
실시간으로 발생하고 있는 데이터를 수집하고 분석하여 처리할 수 있습니다.
또한 구조적인 데이터 뿐만 아니라 비구조적인 데이터를 포함시킬 수 있습니다. 여기서 비구조적인 데이터는 이미지와 비디오, 텍스트를 포함시킬 수 있습니다.
빅 데이터의 정확성은 데이터를 분석할 때 신뢰도를 평가하고 필터링하여 단순 데이터를 수집하는 것이 아닌 유의미한 인사이트와 가치를 도출하는 것이 최종 목표입니다.
빅 데이터에서 가장 중요한 것은 양, 속도, 다양성입니다. 그 외 정확성과 가치가 반영됩니다.
새로운 V에는 시각화 (visualization)이 있습니다. 시각화는 데이터를 수집하고 분석한 후에 사용자에 맞춰 그 정보를 제공합니다. 이는 시간과 경제를 효율적인 성과를 이루어 낼 수 있습니다.
2. 빅 데이터 활용 사례
빅 데이터는 다양한 비즈니스 활동에 참여하여 고객 경험에 큰 역량을 이끌어 낼 수 있습니다.
우리가 가장 많이 접하고 있는 넷플릭스 역시 빅 데이터를 기반으로 고객 수요를 예측하고 그에 맞는 정보를 제공합니다.
정보 제공 뿐 만 아니라 시장을 분석하고 데이터를 활용하여 신규 제품을 계획하고 생산할 수 있습니다.
넷플릭스에서 개발하는 영화나 드라마는 각 나라의 문화와 트렌드를 분석하여 그에 맞는 콘텐츠를 보다 효율적이고 섬세하게 개발할 수 있습니다.
그 외에도 고객 경험, 머신러닝, 운영 효율성을 통하여 무궁무진한 가능성을 창출해내는 것이 바로 빅 데이터라고 할 수 있습니다.
2-1 정부에서 활용하는 빅 데이터
정부에서는 빅 데이터를 기반으로 도시 교통을 관리하고 범죄를 예방하는데 목표로 두고 있습니다.
또한 공공서비스를 개선시키고 시민들의 안전을 위하여 교통 패턴을 분석하고 신호등 시스템을 최적화하여 교통혼잡을 최소화합니다.
2-2 기업에서 활용하는 빅 데이터
기업에서는 과거 행동 데이터를 기반으로 고객 맞춤형 상품을 추천할 수 있습니다. 고객이 원하는 상품을 찾아주고 매출을 증대시키는 것이 최종 목표입니다.
2-3 학교에서 활용하는 빅 데이터
학교에서 빅 데이터는 학생들의 학습 데이터를 분석하고 학생 개개인의 맞춤형 교육 프로그램을 제공할 수 있습니다.
이를 통해 학생들의 학습 능력을 기르고 참여도와 성취도를 높일 수 있습니다. 학생들의 학습 데이터를 실시간으로 모니터링하고 문제를 빠르게 해결할 수 있습니다.